题 目：视觉物体跟踪
时 间：2023年6月9日（星期五）10:00
主讲人：凌海滨
地 点：25教学楼0114
主办单位：计算机与信息科学学院 软件学院
主讲人简介：
凌海滨，纽约州立大学石溪分校计算机科学系帝国创新教授（Empire Innovation Professor）、博导。IEEE Fellow。他于1997年和2000年分别获得北京大学学士学位和硕士学位，2006年获得美国马里兰大学帕克分校博士学位。2000年至2001年，在微软亚洲研究院担任助理研究员。2006年至2007年，在加州大学洛杉矶分校担任博士后科学家。2007年，加入西门子公司研究部门担任研究科学家；从2008年到2019年，在天普大学担任助理教授、副教授。2019年，他以纽约州立大学帝国创新教授的身份加入纽约州立大学石溪分校计算机科学系。他的研究方向包括计算机视觉、增强现实、医学图像分析、机器学习和人机交互。
讲座简介：
物体跟踪在视频分析中具有根本的重要性，讲座将介绍我们在视频跟踪及其应用方面的研究。首先，讲座将总结契合该方向发展趋势的最新研究成果，并分享研究过程中的经验教训和想法。然后，将介绍我们最近在各种视觉跟踪细分领域上的研究，包括单目标跟踪、平面物体跟踪、可变形目标跟踪和多目标跟踪。还将介绍我们在视觉跟踪基准和评估方面的最新贡献，包括用于大规模跟踪评估的LaSOT、用于通用多目标跟踪的GMOT-40和用于透明物体跟踪的TOTB。我们期望这些研究将有助于进一步促进跟踪算法的研究和探索。