报告题目：智能电网中的优化问题
报 告 人：黄廷文 院士(美国德州农工大学卡塔尔分校)
报告时间：12月14日（星期三）15:00
报告地点：腾讯会议（303-794-191）
报告人简介：
黄廷文, 教授，任职于美国德州农工大学卡塔尔分校。黄廷文教授1990年毕业于西南师范大学（现为西南大学）数学系，获得学士学位，1993年在中国四川大学获得硕士学位，2002年在美国德州农工大学德克萨斯州学院站获得博士学位。博士毕业后留校担任客座助理教授。2003年8月，他加入美国德州农工大学卡塔尔分校担任助理教授，2013年晋升为教授。黄教授的研究领域包括神经网络、混沌动力学系统、复杂网络、优化与控制、智能电网。他被授予国家级人才称号、IEEE计算智能学会2022-2024年杰出讲师、亚太神经网络学会杰出成就奖、卡塔尔德州农工大学院长成就奖、AFS大学级杰出研究成就奖、美国德克萨斯农工大学教师的最高荣誉。黄廷文教授是世界科学院院士(发展中国家科学院，也称“世界科学院”，原名第三世界科学院), 欧洲科学与艺术学院院士(欧洲科学与艺术学院), 国际系统与控制科学院院士，IEEE Fellow（会士），IAPR（国际模式协会）Fellow。
报告摘要:
在智能电网的背景下，首先介绍微电网中使各方受益的交易优化问题。其次，考虑了可再生能源在能源批发市场中的优化问题，建立了两阶段坦科尔伯格-库诺特(Stackelberg Cournot)随机博弈模型，并利用风险度量技术，即条件风险值（CVaR）来估计过高的风险。然后，我们将考虑插电式电动汽车（PEV）充电：馈线过载控制问题。最后考虑当发电机发电满足需求时，发电机总成本的最小化问题。