报告题目：数据驱动的乳腺癌建模与最佳治疗方案的设计
报 告 人：裴永珍
报告时间：9月17日（星期六）9:00-10:00
报告地点：腾讯会议（750-680-451）
报告人简介：
裴永珍，教授，博士生导师，天津工业大学数学科学学院常务副院长，应用数学中心常务副主任，中国数学会生物数学专业委员会常务委员，天津市工业与应用数学学会副理事长，天津市教学名师。
报告摘要：
β−catenin蛋白质的过度积累是诱发乳腺癌产生的关键驱动因素。建立一个未治疗的小鼠乳腺癌肿瘤模型，探究肿瘤微环境中癌细胞与免疫系统的相互作用。结合数据考虑加入RNA干扰治疗与免疫检查点治疗后的肿瘤动态变化并修改模型，进一步分别利用梯度下降法和粒子群算法设计不同治疗下的优化方案，旨在抑制肿瘤生长并降低治疗成本，最后结合肿瘤的耐药性，进行数值模拟和参数敏感性分析。结果表明在较长的治疗时间内所提出的治疗方案都不能阻止癌症复发，注射成熟树突状细胞作为一种新的抗肿瘤策略具有较大发展潜力。