【含弘讲坛】基于多模态多功能神经形态光电忆阻器实现的人工视觉系统


来源:研究生院、数学与统计学院   |  文字:包海波
编辑: 刘晓琪   |  审核:田丽

题  目:基于多模态多功能神经形态光电忆阻器实现的人工视觉系统
时  间:5月22日(星期三)15:00
主讲人:周广东
地  点:数学大楼会议室322
主办单位:研究生院、数学与统计学院
主讲人简介:
    周广东,西南大学人工智能学院教授,博士生导师,主要从事后摩尔时期的神经形态光电忆阻器制备工艺、类脑芯片集成、算法以及系统研究。研制完成了1款基于光电忆阻器人工视觉芯片和1款全忆阻器的类脑通用芯片;主持JWKJW类脑智能芯片重点项目课题, 重庆市自然科学基金联合基金重点项目,人工视觉芯片转化项目,多模态光电忆阻器测试探针台重点仪器研发等项目;担任中国创造学会人工智能专委会委员,Modern Intelligent Times期刊的Associate Editor,Frontiers in Physics和Sensors的Topic Editor,同时受邀为Nature Electronics, Nature Communications, Cell Reports Physical Science等权威期刊多次审稿。
讲座简介:
    主要介绍柔性光电忆阻器实现的人工视觉芯片与系统的研究成果。该成果提出的一种神经形态视觉芯片和系统的新型计算架构,由人工视网膜系统和人工视皮层系统两部分组成,分别由两块相同的忆阻器交叉阵列系统执行。在人工视网膜系统上,不需要复杂的数据转换,直接可以原位完成光电传感和处理,即可以原位完成图像传感、背景去噪、对比度增强等预处理功能,极大减少冗余数据和有效降低延迟;在人工视觉皮层系统上,主要利用忆阻器的存算一体化完成高级的图像处理,如图像识别等功能。