题 目:基于站点和遥感观测的土壤反照率参数化方案发展
时 间:2025年5月27日(星期二)9:30
主讲人:上官微
地 点:启智楼(第24教学楼)104
主办单位:地理科学学院
主讲人简介:上官微,中山大学大气科学学院教授。担任Scientific Data编委,中国气象学会气象人工智能专业委员会委员,中国气象学会气象人工智能专业委员会委员。长期从事结合人工智能的陆面数据开发和陆面过程研究。研究成果形成“数据-预测-机理”智能陆面研究体系,为地球系统模拟提供关键数据基础与开发工具。
讲座简介:
在陆面模式中,土壤反照率参数化方案是地表反照率刻画的重要组成部分,对地表能量平衡有重要作用。然而,现有的土壤反照率参数化方案并未充分利用站点和遥感观测的土壤反照率信息,且对影响土壤反照率的因素未作充分考虑。研究首先采用机器学习方法基于观测数据生成了一套土壤背景反照率数据集,然后建立起实际土壤反照率与土壤背景反照率、土壤水分、太阳天顶角等主要因素之间的函数关系,从而形成了新的土壤反照率参数化方案。