题 目：分数阶动力系统与机器学习
时 间：2025年12月31日（星期三）11:00
主讲人：吴国成
地 点：弘学楼（第12教学楼）912报告厅
主办单位：数学与统计学院
主讲人简介：吴国成，重庆邮电大学数学与统计学院教师，数学专业硕士生导师，智能科学与技术专业博士生导师，重庆市数学会副理事长。个人研究方向为分数阶差分方程、人工智能的数学理论，提出了短记忆分数阶方程和基于时标理论的分数阶混沌映射。
讲座简介：
报告首先介绍当前基于数据驱动和分数阶方程机器学习面临的几个问题，分析分数阶差分方程理论研究的必要性。回顾经典Riemann-Liouville导数的定义方式，结合n重积分方法定义广义分数阶积分，给出广义核函数的数学约束条件。进而介绍基于时标理论的分数阶差分定义和分数阶微分方程弱奇异问题的数值解法。最后，报告采用神经网络方法进行分数阶混沌映射的参数估计，介绍在复杂场景下基于数据驱动建立分数阶复杂系统模型与动力学分析的进展。
