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二次分配问题的近端DC方法


来源:数学与统计学院   |  文字:
编辑: 刘晓琪   |  审核:田丽

题 目:二次分配问题的近端DC方法

时 间:2026年7月11日(星期六)16:00

主讲人:赵欣苑

地 点:弘学楼(第12教学楼)916

主办单位:数学与统计学院

主讲人简介:赵欣苑,北京工业大学理学部教授、数学和统计专业博士生导师。任中国运筹学会数学规划分会理事、北京市运筹学会理事。主要从事大规模矩阵优化理论、算法及其应用,统计和机器学习中优化算法的研究。曾获北京运筹学会《青年优秀论文》一等奖(2010),入选北京工业大学青年导师国际化能力发展计划(2012),北京工业大学优秀教师(2016)。

讲座简介:

我们证明二次分配问题(QAP)可以重新表述为秩约束双非负(DNN)问题。但秩约束DNN问题仍然是NP难问题。然而,在凸函数差分(DC)方法的框架下,我们设计了一种半近端DC算法来解决秩约束DNN问题的松弛,其子问题由半近端增强拉格朗日方法(sPALM)解决。生成的序列收敛到具有合适参数的相应DC问题的驻点。QAPLIB的数值例子表明,所提出的方法对于获得秩约束DNN问题的可行解非常有效。对于某些情况,我们可以直接找到QAP的最优解;其余的,我们可以在合理的时间内提供QAP的良好可行解决方案。

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